15 октября 2026 года Black Forest Labs выложила FLUX 3 Image Klein — первую модель FLUX 3 для картинок с открытыми весами. В ней 5,6 млрд параметров, она генерирует изображения по тексту, редактирует их по 10 референсам и выдаёт до 4K. По данным BFL, сжатая INT8-версия работает в ComfyUI на видеокартах GeForce RTX с 8 ГБ памяти, а для коммерции без доплаты лицензия подходит частным лицам и компаниям с выручкой меньше $5 млн в год.
Разберём, какие файлы скачивать, сколько на самом деле нужно памяти и места на диске, почему без «расширителя промптов» модель выдаёт скучные картинки и что делать, если своей видеокарты нет.
Что такое FLUX 3 Image Klein
Klein — облегчённая версия FLUX 3 Image, полной модели для картинок, которую BFL выпустила 1 октября для работы через API. По словам компании, Klein умеет то же, что и старшая модель:
- генерацию по тексту;
- точечное редактирование готового изображения;
- сборку новой картинки из нескольких референсов, до 10 за раз;
- bounding boxes: в промпте можно указать прямоугольники, где должны стоять элементы, или ограничить правку областью;
- текст прямо на изображении;
- разрешение от 768×768 до 4K.
Это второй открытый релиз семейства FLUX 3 после FLUX 3 Action, модели для управления роботами. Обзор всего поколения, включая видео со звуком, есть в нашем материале о том, что умеет FLUX 3.
Klein и Klein Base: какую брать
| Вариант | Шаги | CFG | Для чего |
|---|---|---|---|
| Klein (distilled) | 16 | нет | генерация и правки, его же использует API BFL |
| Klein Base | 50 | 3,5 | дообучение, LoRA, исследования |
Distilled-версию BFL называет примерно в 6 раз более быстрой, чем базовая. В примере из репозитория на одной H200 картинка 1 Мп у неё занимает около 3 секунд против 12 у Base. Для обычной работы нужна именно она. Base пригодится, если вы собираетесь обучать свой стиль или персонажа через LoRA. Обученная на Base LoRA подключается и к быстрой версии.
Сколько нужно видеопамяти
Здесь у BFL есть две формулировки, и их полезно знать обе:
- в анонсе сказано, что с INT8-сборкой Klein работает на GeForce RTX с 8 ГБ видеопамяти через ComfyUI или Diffusers, а в описании на GitHub приведён пример RTX 3070;
- в заметках о выпуске осторожнее: модель работает на потребительских видеокартах «вплоть до RTX 3090».
Сами веса генератора весят 11,2 ГБ в BF16 и 5,6 ГБ в FP8. По замерам NVIDIA, которые приводит BFL, быстрая версия в INT8 через ComfyUI рисует картинку 1 Мп примерно за 4 секунды на RTX 5090 и меньше чем за 9 секунд на RTX 4070.
Ещё несколько ограничений по железу из официального описания:
- FP8 работает на картах поколений Ada, Hopper и Blackwell;
- NVFP4 требует Blackwell;
- в эталонном коде BFL нет INT8, поэтому владельцам карт без FP8 (RTX 30-й серии и более ранних) советуют брать INT8-файлы для ComfyUI.
Место на диске
Готовьте больше места, чем кажется по размеру модели. По данным репозитория на GitHub, быстрая модель вместе с расширителем промптов занимает около 52 ГБ, а полный комплект с базовой версией — 107 ГБ. В сборке для ComfyUI файлы компактнее: distilled в INT8 весит 5,8 ГБ, текстовый энкодер в INT8 — 4,9 ГБ, расширитель промптов в INT8 — 9,8 ГБ.
Расширитель промптов: без него не работает как надо
Главная особенность Klein, о которой легко забыть: модель обучена на длинных подробных описаниях сцены. BFL прямо пишет: не используйте модель без расширителя промптов (prompt upsampler). Если отправить короткий запрос как есть, результат будет шаблонным.
У BFL есть свой расширитель flux-3-image-klein-pup: это отдельная модель на 9 млрд параметров под лицензией Apache 2.0. В эталонном коде она включена по умолчанию, а в ComfyUI — только в шаблоне быстрой версии для генерации по тексту. Если видеокарта не тянет обе модели сразу, есть два пути:
- Сначала запустить расширитель отдельно, сохранить готовое описание и потом передать его генератору с флагом
--no-pup. - Использовать любую языковую модель с системным промптом BFL из файла
system_prompts.json. Подойдёт и локальная: например, как поставить языковую модель через Ollama или LM Studio, мы разбирали на примере Qwen.
Чтобы понять разницу: вместо «кофейня утром» генератор ждёт примерно такое описание — деревянная стойка у окна, косой утренний свет, пар над чашкой, кирпичная стена, мягко размытый фон. Проще всего сравнить два результата на одном seed: с расширителем и без него.
Как скачать и запустить FLUX 3 Klein
Вариант 1: ComfyUI (проще всего)
- Войдите на Hugging Face и откройте репозиторий black-forest-labs/flux-3-image-klein-comfy. Доступ открывается после согласия с условиями: нужно поделиться контактами.
- Скачайте нужные файлы. Для карты на 8 ГБ подходят distilled в INT8, текстовый энкодер Qwen3-VL-4B в INT8, расширитель промптов в INT8 и автоэнкодер.
- Разложите их по папкам ComfyUI:
diffusion_models,text_encodersиvae. - Откройте шаблон Klein (BFL выложила готовые шаблоны для ComfyUI v0.41) и проверьте, что расширитель промптов включён (параметр
enable_prompt_upsampler). В шаблонах редактирования такой ветки нет: прогоните инструкцию через расширитель отдельно и вставьте готовое описание в промпт. - Начните с 1 Мп, а 2K и 4K пробуйте, когда убедитесь, что всё работает стабильно.
Вариант 2: эталонный код BFL
Код лежит на GitHub в репозитории black-forest-labs/flux-3-image-klein. После установки генерация запускается одной командой:
python scripts/cli.py "A man walking with his dog, afternoon sun" --model distilled --out out.png --seed 7
Для правки добавьте исходник через --image. Флаг можно повторить до 10 раз, и размер результата задаёт первая картинка. Этот путь удобнее на мощных картах: для варианта BF16 на B200 BFL указывает пик около 31 ГБ видеопамяти без расширителя промптов.
Вариант 3: Diffusers и серверные движки
Klein с первого дня поддерживают Hugging Face Diffusers, TensorRT-LLM, SGLang Diffusion и vLLM-Omni. Это вариант для тех, кто встраивает модель в свой сервис. Учтите, что Diffusers не запускает расширитель промптов сам: его нужно загрузить рядом и вызывать перед каждой генерацией.
Лицензия FLUX Kommunity простыми словами
Веса распространяются по лицензии FLUX Kommunity License. Если коротко:
- для себя, учёбы и исследований — бесплатно;
- коммерческое использование картинок разрешено, если ваша годовая выручка вместе с аффилированными компаниями меньше $5 000 000; при этом нужна фильтрация контента или проверка результатов, а также пометка о генерации ИИ там, где её требует закон;
- компаниям крупнее нужна платная лицензия на самостоятельный хостинг или работа через API BFL;
- код и расширитель промптов идут под Apache 2.0.
Есть и прямые запреты: военное применение, слежка, биометрия, незаконный контент, нарушение прав других людей, а также использование результатов для обучения конкурирующей модели. Чем лицензии разных FLUX отличаются друг от друга, мы сравнивали в гайде о том, какую модель FLUX скачать для локального запуска. Он писался до выхода Klein, поэтому о FLUX 3 там сказано, что открытых весов ещё нет.
Если видеокарты нет: API и альтернативы
Klein доступна через API BFL под именем flux-3-image-klein, вместе с расширением промптов и восстановлением пикселей, которое оставляет нетронутые области картинки без изменений. Цена за одно изображение:
| Разрешение | Цена |
|---|---|
| 768×768 | $0,008 |
| 1K | $0,009 |
| 1,5K | $0,011 |
| 2K | $0,014 |
| 4K | $0,036 |
Генерация и правка стоят одинаково. Для сравнения, полная FLUX 3 Image в 1K стоит $0,048, то есть примерно в 5 раз дороже. Попробовать модель, не разворачивая её у себя, можно в Playground BFL и в Spaces на Hugging Face.
Если зарубежная оплата недоступна, присмотритесь к другим генераторам. Например, Qwen Image для создания и правки картинок или облачная Nano Banana Pro в Gemini.
Насколько Klein хороша: что говорят цифры
По внутренним оценкам BFL, Klein занимает первое место среди открытых моделей в генерации по тексту, по референсам и в редактировании. Компания также утверждает, что модель обходит закрытые Ideogram V4.5 и FLUX.2 [pro]. По сравнению с FLUX.2 [klein] 9B она прибавила 91 балл Elo в генерации и 70 в редактировании при том, что параметров у неё на 38% меньше.
Учтите: это собственные сравнения BFL, независимых тестов пока нет. Проверяйте модель на своих задачах. Есть и ограничения, которые признаёт сама компания: текст на картинке иногда искажается, а bounding box задаёт место и масштаб, но не работает как жёсткая маска. Элемент может вылезти за границы, а правка задеть соседние области. Если надписи в кадре не нужны вовсе, помогут приёмы из статьи о промпте для картинки без надписей.
Частые вопросы
FLUX 3 Klein бесплатная?
Скачать и использовать веса для себя можно бесплатно. Для коммерции бесплатно только при годовой выручке меньше $5 млн, крупнее нужна лицензия. Работа через API оплачивается за каждую картинку, от $0,008.
Хватит ли видеокарты на 8 ГБ?
По данным BFL, да: с INT8-файлами в ComfyUI на картах уровня RTX 3070. Но расширитель промптов тоже занимает память, поэтому на слабой карте его удобнее запускать отдельно или заменить внешней языковой моделью.
Чем Klein отличается от FLUX.2 [klein]?
Это новое поколение: 5,6 млрд параметров против 4 и 9 млрд у FLUX.2 [klein]. Klein получила возможности FLUX 3 Image: до 10 референсов, bounding boxes и вывод до 4K. По внутренним оценкам BFL, качество выше, чем у FLUX.2 [klein] 9B.
Можно ли писать промпты на русском?
Официально поддержка русского не заявлена. Надёжнее писать запрос на английском или прогонять его через расширитель промптов, который всё равно переписывает запрос в подробное описание.
Коротко
FLUX 3 Image Klein — первая модель FLUX 3 для картинок, которую можно скачать и запустить у себя. Для домашней видеокарты берите distilled в INT8 и ComfyUI, не отключайте расширитель промптов и сначала убедитесь, что лицензия подходит под ваш случай. Если своей видеокарты нет, API за $0,009 за картинку в 1K обойдётся заметно дешевле полной FLUX 3 Image.
